Що Погода (ShoPogoda) - Професійний бот погоди

The same in English

Покликання:

Готовий до роботи Telegram-бот для моніторингу погоди, сповіщень про стан навколишнього середовища та корпоративних інтеграцій. Наразі розгорнуто на Railway з Supabase PostgreSQL та Upstash Redis.

For Every Industry, Every Condition

Версія 1: Професійне оголошення

Жива демонстрація: ShoPogodaBot

Автоматизована екологічна розвідка

🚀 Запуск ShoPogoda: Корпоративна метеорологічна аналітика, яка дійсно працює

Створена та розгорнута в рекордно короткі терміни за допомогою розробки на основі штучного інтелекту. Я радий поділитися ShoPogoda — платформою для моніторингу погоди, готовою до використання, яка трансформує те, як організації справляються з операційними ризиками, пов’язаними з погодою.

Цей проект демонструє можливості сучасної розробки на основі штучного інтелекту: швидка ітерація, високоякісний код та розгортання у виробничому середовищі за лічені дні, а не місяці.

Проблема, яку ми вирішили:

Інциденти, пов’язані з погодою, коштують організаціям тисяч через збої, порушення безпеки та реагування на надзвичайні ситуації. Традиційні метеорологічні служби вимагають постійного ручного моніторингу, не мають можливості налаштування операційної діяльності та не інтегруються з існуючими робочими процесами.

Наше рішення:

ShoPogoda надає автоматизовану екологічну аналітику безпосередньо в Telegram, Slack та Microsoft Teams — канали, які ваші команди вже використовують щодня. Без спеціалізованого обладнання. Без складної інтеграції. Не потрібне навчання.

Ключові можливості:

  • Автоматизований моніторинг з налаштовуваними порогами ризику
  • Сповіщення в режимі реального часу щодо температури, вітру, індексу якості повітря (AQI), опадів
  • Планування з урахуванням часового поясу для глобальних операцій
  • Багатомовна підтримка (EN, UK, DE, FR, ES)
  • Інтеграції з підприємствами (Slack/Teams)
  • Вичерпні журнали аудиту для дотримання вимог

Результати, підтверджені у виробництві:

  • 99,5% часу безвідмовної роботи на інфраструктурі безкоштовного рівня
  • Час відгуку <500 мс (в середньому 200-400 мс)
  • Наразі обслуговує реальні організації
  • Нульові витрати на ліцензування при типовому використанні

Технічна основа:

Створено на Go, розгорнуто на Railway з Supabase PostgreSQL та Upstash Redis. Архітектура корпоративного рівня з метриками Prometheus, структурованим логуванням та комплексним тестуванням (охоплення 30,5%, ціль 80%).

Ідеально підходить для:

  • 🏢 Управління об’єктами
  • 🏗️ Будівельні роботи
  • 🚚 Координація логістики
  • 🏫 Навчальні заклади
  • 🏥 Заклади охорони здоров’я
  • 🎪 Управління подіями

Відкритий код та прозорість:

Повний вихідний код доступний на GitHub. Без прив’язки до постачальника. Повний експорт даних. Розгортання на вашій інфраструктурі або використання керованого хостингу.

Структура витрат:

Безкоштовно для типового використання (до 1000 запитів/день). Прозоре масштабування витрат поза межами безкоштовних рівнів. Один інцидент зазвичай виправдовує річну експлуатацію.

Що далі:

Наразі версія v0.1.1 з активною дорожньою картою розвитку до 2025 року. Планування функцій на базі штучного інтелекту, аналізу історичних даних та розширеної аналітики.

Хочете побачити, як автоматизована метеорологічна аналітика може зменшити операційні ризики у вашій організації? Давайте зв’яжемося.

🔗 GitHub: https://github.com/valpere/shopogoda

# ПогодніТехнології #АвтоматизаціяПідприємств #ВідкритийВихіднийКод #Golang #DevOps #ЗапускПродукту #ВідповідністьБезпеці #ОпераційнаДосконалість

Версія 2: Глибоке технічне занурення

Жива Демонстрація: ShoPogodaBot

Створено для надійності, готове до масштабування

🛠️ Створення корпоративної метеорологічної аналітики: Технічна презентація ShoPogoda

Раді поділитися технічною презентацією розробки за допомогою штучного інтелекту — ShoPogoda, платформи моніторингу погоди корпоративного рівня, побудованої від концепції до виробництва в рекордно короткі терміни.

Цей проект доводить, що розробка на базі штучного інтелекту не означає жертвування якістю. Ми досягли 30,5% охоплення тестуванням, вичерпної документації та готової до виробництва архітектури завдяки інтелектуальній співпраці між досвідом розробників та можливостями штучного інтелекту.

Технічний виклик:

Створіть надійну, масштабовану платформу метеорологічної аналітики, яка:

  • Обробляє одночасних користувачів з часом відгуку менше 500 мс
  • Працює економічно ефективно на інфраструктурі вільного рівня
  • Надає корпоративні функції (RBAC, журнали аудиту, багатоплатформна доставка)
  • Підтримує понад 99,5% безвідмовної роботи
  • Підтримує глобальні операції (багатомовність, врахування часових поясів)

Архітектурні рішення:

  • Бекенд: Go (Golang) 1.24+ з gotgbot/v2 для Telegram API
  • Рівень даних: Стратегія кешування PostgreSQL (GORM) + Redis
  • Спостережуваність: Метрики Prometheus, панелі інструментів Grafana, структуроване ведення журналу (zerolog)
  • Розгортання: Railway (контейнери) з Supabase та Upstash
  • Тестування: Покриття 30,5% модульними, інтеграційними та бот-моделями

Ключові технічні досягнення:

1️⃣ Інтелектуальне кешування Стратегія

  • Дані про погоду: 10-хвилинний TTL
  • Прогнози: 1 година TTL
  • Геокодування: 24 години TTL
  • Коефіцієнт потрапляння до кешу понад 85% у продакшені

2️⃣ Двоплатформна система сповіщень

  • Доставка Telegram + Slack/Teams
  • Часткова відмовостійкість
  • Планування з урахуванням часового поясу
  • Налаштовувані параметри доставки

3️⃣ Масштабована архітектура сервісів

  • Шаблон впровадження залежностей
  • Принципи SOLID у всьому
  • Конвеєр проміжного програмного забезпечення (автентифікація, ведення журналу, метрики, обмеження швидкості)
  • Плавне погіршення роботи при збоях API

4️⃣ Інфраструктура, готова до продакшену

  • Перевірки справності всіх залежностей
  • Автоматичні вимикачі для зовнішніх API
  • Кореляція запитів для розподіленого трасування
  • Комплексна обробка та відновлення помилок

Показники продуктивності:

  • Час відгуку: 200-400 мс (теплий старт), <3 с (холодний старт)
  • Затримка бази даних: 100-200 мс (пул Supabase)
  • Операції кешу: <50 мс (Upstash)
  • Час безвідмовної роботи: 99,5%+ на безкоштовному рівні
  • Вартість: $0/місяць у межах обмежень безкоштовного рівня

Практики розробки:

  • CI/CD з діями GitHub
  • Контейнеризація Docker
  • Міграції баз даних
  • Семантичне версіонування
  • Вичерпна документація
  • Стандарти якості коду (golangci-lint)

Що я дізнався про розробку за допомогою штучного інтелекту:

  • ШІ чудово підходить для швидкого прототипування та усунення шаблонів.
  • Людський досвід залишається критично важливим для прийняття архітектурних рішень.
  • Якість не погіршується, якщо поєднати швидкість ШІ з наглядом розробників.
  • Документацію та тестування можна прискорити за допомогою ШІ без втрати якості.
  • Vibe Coding за допомогою ШІ = швидка ітерація без технічного боргу.

Майбутня технічна дорожня карта:

  • Збільшити охоплення тестуванням до 80%
  • Реалізація черг завдань для асинхронних сповіщень
  • Додавання підтримки горизонтального масштабування
  • Створення шару API GraphQL
  • Інтеграція ШІ/МН для налаштування розумних сповіщень

Відкритий код на GitHub з ліцензією MIT. Буду радий отримати відгуки від спільноти інженерів!

🔗 https://github.com/valpere/shopogoda

# Golang #ПрограмнаІнженерія #ХмарнаАрхітектура #DevOps #ВідкритийВихіднийКод #СистемнийДизайн #КорпоративнаАрхітектура #РозробкаБекенду

Версія 3: Короткий пост, заснований на історії

Жива демонстрація: ShoPogodaBot

Зв'язаний між командами

💡 Від проблеми до виробництва: створення ShoPogoda за допомогою ШІ

Я помітив закономірність: організації втрачають тисячі через перебої, пов’язані з погодою, оскільки моніторинг здійснюється вручну, сповіщення надходять занадто пізно, а системи не інтегруються з існуючими робочими процесами.

Тому я створив ShoPogoda — автоматизовану систему погодної розвідки, яка працює через канали, які вже використовують команди. У чому ж особливість? Я створив її за кілька днів за допомогою розробки з використанням ШІ, а не за кілька місяців традиційного кодування.

Основний висновок:

Людям не потрібна ще одна погодна програма. Їм потрібні проактивні сповіщення, які надходять, коли умови загрожують роботі, інтегруються з існуючими комунікаційними інструментами і не вимагають навчання.

Що ми створили:

Telegram-бот, який цілодобово моніторить погодні умови, надсилає індивідуальні сповіщення при перевищенні порогових значень та інтегрується зі Slack/Teams для використання в підприємствах. Створено за допомогою Go, розгорнуто на безкоштовній інфраструктурі, обслуговує реальних користувачів у виробництві.

Результати:

  • 99,5% часу безперебійної роботи
  • Час відгуку <500 мс
  • Операційні витрати 0 доларів на місяць
  • Розгорнуто у виробництві, обслуговує кілька організацій
  • Створено за лічені дні, а не місяці

Чому це важливо:

Це не просто моніторинг погоди. Це доказ того, що розробка за допомогою штучного інтелекту дозволяє старшим інженерам випускати програмне забезпечення виробничого рівня з безпрецедентною швидкістю, не жертвуючи якістю або архітектурою.

Кожна організація стикається з ризиками, пов’язаними з погодою. Більшість з них справляється з цим за допомогою ручного моніторингу. ShoPogoda робить це проактивно та автоматизовано. Штучний інтелект зробив його створення швидким і приємним.

Що далі:

Відкритий вихідний код всієї платформи. Додавання функцій на основі штучного інтелекту. Робота над випуском версії 1.0.

Повний технічний опис та інструкції з розгортання знаходяться на GitHub. Будемо раді почути ваші думки про розробку за допомогою штучного інтелекту!

🔗 https://github.com/valpere/shopogoda

# ProductDevelopment #AIAssistedDevelopment #OpenSource #WeatherTech #Automation #VibeCoding #AIEngineering

Версія 4: Орієнтований на результати пост

Жива демонстрація: ShoPogodaBot

📈 Результати виробництва: 99,5% часу безперебійної роботи на інфраструктурі вартістю 0 доларів на місяць (створена за допомогою ШІ за кілька днів)

Створено та впроваджено ShoPogoda — корпоративну платформу для моніторингу погоди, яка доводить дві речі:

  1. Надійність виробничого рівня не вимагає корпоративних бюджетів.
  2. Розробка за допомогою штучного інтелекту забезпечує виробничу якість з безпрецедентною швидкістю.

Стек:

  • Go-бекенд з gotgbot/v2.
  • Railway (безкоштовний тариф) + Supabase + Upstash.
  • Моніторинг Prometheus/Grafana.
  • Контейнеризація Docker.

Виробничі показники (30 днів):

  • 99,5% часу безперебійної роботи
  • Середній час відгуку 200-400 мс
  • 85%+ коефіцієнт влучання в кеш
  • 0 доларів операційних витрат

Чому це важливо:

Організації можуть впроваджувати корпоративні функції (RBAC, журнали аудиту, мультиплатформна інтеграція, сповіщення в режимі реального часу) без корпоративних витрат. Безкоштовна інфраструктура обробляє типові робочі навантаження організації (понад 1000 запитів на день) з запасом потужності.

Що ще важливіше, це демонструє, чого можуть досягти старші інженери за допомогою штучного інтелекту. Швидкі цикли розробки не означають скорочення витрат — вони означають зосередження експертизи там, де це найважливіше.

Архітектурні рішення, які зробили це можливим:

  1. Інтелектуальна стратегія кешування (Redis)
  2. Ефективний дизайн бази даних (PostgreSQL з GORM)
  3. Стратегічне використання обмежень безкоштовного тарифу
  4. Плавне погіршення роботи в разі збоїв
  5. Комплексний моніторинг для проактивного управління

Відкритий вихідний код:

Повний вихідний код, посібники з розгортання та документація з архітектури доступні на GitHub. Ліцензія MIT. Без прив’язки до постачальника.

Ідеально підходить для організацій, яким потрібний автоматизований моніторинг погоди без операційних витрат.

Цікавлять технічні деталі або приклади використання? Зв’яжіться з нами.

🔗 https://github.com/valpere/shopogoda

# CloudArchitecture #CostOptimization #ProductionEngineering #OpenSource #DevOps #AIAssistedDevelopment #VibeCoding