Більшість AI coding tools зроблені як острови.
Ви обираєте один — Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Codex, Cursor або Kilo — і залишаєтеся в його workflow. Хочете другу думку? Треба скопіювати контекст, перейти в інший термінал, заново пояснити задачу, зачекати, порівняти відповіді й вручну перенести корисне назад.
Я зробив chorus, щоб прибрати цей крок.
Що це таке
chorus — open-source колекція плагінів, яка створює повну mesh делегування 6×6 між шістьма AI coding CLI:
| Від \ До | Claude | OpenCode | Gemini | Codex | Cursor | Kilo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Code | — | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| OpenCode | ✅ | — | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Gemini CLI | ✅ | ✅ | — | ✅ | ✅ | ✅ |
| Codex | ✅ | ✅ | ✅ | — | ✅ | ✅ |
| Cursor | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | — | ✅ |
| Kilo | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | — |
Кожен агент може делегувати задачі п’ятьом іншим, не виходячи зі свого інтерфейсу.
Інтеграція
Claude Code отримує slash commands:
/opencode:run refactor the auth module
/gemini:review check this diff for edge cases
/codex:run write tests for the new retry logic
/cursor:run check if this fits existing codebase patterns
/kilo:run review for naming clarity and maintainability
OpenCode отримує MCP tools:
delegate_claude("review this migration for data loss risk")
delegate_gemini("analyze this for performance bottlenecks")
delegate_codex("add integration tests")
delegate_cursor("check pattern consistency across the repo")
delegate_kilo("review for long-term readability")
Gemini CLI, Codex, Cursor і Kilo отримують skills/rules — встановіть раз, потім просто делегуйте природною мовою.
Workflow, який реально важливий
Паралельне code review. Даєте п’ятьом різним агентам один diff незалежно, кожен із різним фокусом:
/gemini:review — correctness та edge cases
/codex:run — test coverage та пропущені кейси
/cursor:run — інтеграція з кодовою базою та узгодженість патернів
/kilo:run — підтримуваність та якість найменування
/claude:review — безпека та коректність
У різних моделей різні слабкі місця. Один пропустить edge case, який інший спіймає. Один перебільшить архітектурні деталі, де інший помітить відсутній тест. Ви читаєте всі п’ять відповідей і приймаєте рішення. Агенти надають матеріал, judgment залишається за вами.
OpenCode бере участь у повній mesh 6×6, але виключений із паралельних workflow-патернів — його TUI stdout не можна перехопити програмно.
Named workflow команди
Замість того, щоб щоразу вручну запускати п’ять окремих команд із різними промптами, chorus постачає named workflow patterns як перший клас installable plugins:
| Команда | Що робить |
|---|---|
/chorus:review |
Паралельне review git diff HEAD — одна команда, 5 незалежних думок |
/chorus:council |
Одне завдання п’ятьом агентам із різними ролями; host синтезує |
/chorus:debug |
Ранжовані гіпотези першопричини від 5 агентів для симптому баґу |
/chorus:second-opinion |
Швидка незалежна перевірка одним обраним агентом |
OpenCode отримує їх як MCP tools: council, parallel_review, parallel_debug, second_opinion. Gemini CLI, Codex, Cursor та Kilo — як skills/rules.
Встановлення
# Claude Code
claude plugin install https://github.com/valpere/chorus
# OpenCode
opencode plugin @valpere/chorus-opencode
# Gemini CLI
gemini skills install https://github.com/valpere/chorus --path for-gemini/claude
# ... та інші агенти
Повне встановлення для Codex, Cursor та Kilo — у README.
chorus не намагається стати новою IDE або orchestration platform. Це plumbing між інструментами, якими розробники вже користуються. Одна інсталяція, шість агентів, жодних нових workflow.